人工智能被写入2017年的全国政府工作报告以来，无论是金融、安防还是零售行业，都在朝着智能化迈进。大数据在行业AI化进程中的支撑作用日益凸显，机器学习和数据驱动着一个个企业跻身行业巨头。

11月30日下午，小视科技副总裁周守业在2017中国财经峰会现场，和500余名自商界、学界、传媒以及文化艺术领域的嘉宾就《“AI+大数据”打造智能生态》一题，进行了分享。他在会上描绘了小视科技正在构建的AI生态圈，以及小视科技基于机器学习，在金融、安防、商圈、医疗领域进行的探索和对探索过程中碰到问题的总结分析。同时代表小视科技领取2017年度最具成长性公司奖项。

与会嘉宾们通过主题演讲、高端论坛、案例分享的形式，围绕“消费升级、实业振兴、企业服务、智能制造、共享经济、普惠金融、创业创新等热点话题进行探讨，取得了重要的交流成果。

AI+金融

周守业在会上提到，在金融场景中，第一步要识别身份冒用风险，而目前唯一相对有效的方式便是人脸识别。从15年开始，小视科技一直投入研发的就是基于机器学习技术的图像识别，从图像识别入手，开展金融反欺诈的工作。小视科技是国内首批获得一所公安（三所）认证的静默活体实现的公司。类似应用场景还可延伸至杜绝群体性薅羊毛等事件。

AI+安防

“平安城市”、“智慧城市”、“智慧楼宇”的推进过程中，监控点位越来越多，催生了海量数据。依靠人工来处理信息，效率和精准度都跟不上，因此需要新的智能化技术作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。主流安防企业紧盯AI安防的风口，开始了以人工智能下生物识别技术为核心新一轮的布局。

小视科技针对用户需求，推出了人脸识别闸机伴侣和人脸布控系统，被应用到了大厦门禁考勤、机场人脸布控、地铁布控、人脸追逃、反恐维稳等几大场景中。人工智能的机器视觉代替了肉眼。人脸识别的响应时间≤1S，克服了肉眼识别易疲劳的缺点，也保证了人脸识别的效率。整个识别过程都通过摄像头直接获取，以非接触、非配合的方式完成，人脸检索的响应速度＞4幅/s，大量的节省了人工成本，规避了道德风险。

AI+商圈

原有的商圈服务生态中，各场景相互割裂，无信息化操作，数据流使用效率低，客户满意度提升有限，可以理解为是半信息化状态。我们将为其提供AI+大数据+企业云的智慧商圈服务，使其半信息化进入智慧化，真正将内部会员体系、会员行为跟踪识别、支付系统及智能推送等一体化服务。

随着供给侧结构性改革的持续推进与深入，越来越多的企业通过转观念，创思路，抓创新，求变革成为经济社会发展新理念的积极践行者。峰会现场，三一集团总裁唐修国、施耐德电气中国区副总裁 王洁、宏达集团副总裁刘德山、海亮教育(Nasdaq:HLG)董事会主席兼CEO汪鸣、芒果TV副总裁易柯明、仲联量行华北区董事总经理张莹、敦煌网市场公关部副总裁李纬、信中利资本集团执行总裁、高级合伙人徐海啸、华海财险总经理姜南、丽人丽妆CEO黄韬等来自各行业的优秀品牌代表分享了经济新常态背景下的企业转型路径与成长智慧。