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小视科技为您提供性能卓越、安全可靠的各项技术服务
公司在去水纹人脸比对识别方向，利用小样本学习技术快速实现落地，算法广泛应用于支付、金融认证的领域。
2020年初首发戴口罩人脸识别算法，识别精度达到97%；《机器之心》、《泰晤士报》等国内外媒体进行了详尽报道。
联合南京理工大学杨健教授团队完成“图像复原与稳健识别的理论与方法”，获得2021年江苏省科学技术进步一等奖，系统性地解决小样本训练过程中的奇异性问题，进而提高该算法在应用场景中的稳健性（鲁棒性）。
人脸识别受到光照、角度、年龄、人种等不同因素影响，造成人脸特征由于场景异构而存在比对偏差。对此，研发形成基于Scale-Transferrable以及注意力机制的人脸识别算法；基于多层特征做预测并对预测结果进行融合；基于公司提出的Scale-transfer Layer，在几乎不增加计算量的情况下有效的提升了复杂场景的检测精度。在复杂的实际应用场景测试条件下，精度达到了99.8%。
»2020年在NIST国际人脸识别竞赛frvt上，公司获得了综合排名第七的成绩，其中在难度极高的wild（开放场景）的测试中排名第二。
»2020年公司人脸识别智能终端(MV-PT1A-R2)，获得公安三所认证报告。
»2021年公司人脸智能终端(MV-PT2A-X-X)，获得公安三所认证报告。
通过超大规模底库的人脸快速检索能力，基于自研优化的特征索引技术，在1亿规模的人脸库上，将人脸检索的时间降低到了1s以内。
该技术支持配合式和非配合式两种检测方式。活体算法能够实现毫秒级的结果反馈，且算法准确率高。在复杂的场景下，真人通过率达到99%，防攻击能力在99.9%以上，能够抵御照片、面具、视频翻拍、头模等各种攻击类型。
»2020年开源基于RGB的工业级静默活体算法，在行业内获得广泛关注，目前已获得821个star。
»2020年小视科技通过BCTC增强级银联活体认证，基于RGB及近红外多模态数据，实现了高安全级别的刷脸支付活体认证算法。
依托小视科技的核心算法研发平台以及丰富的视频结构化技术经验，已具备了工业级的多场景视频结构化算法快速研发生产落地能力，在智慧城市、社区、学校等多个场景进行了大规模算法运用，涉及算法200余种，包括人员聚集、斗殴等行为识别、工程车辆检测、占道经营检测、漂浮物检测、高空抛物检测、遛狗牵绳判别等多种算法。
»社区场景高空抛物算法，华为商城SDC严选算法
»社区场景视频结构化30余种算法，落地南京江宁区200多个小区的智慧社区改造
»中国移动千里眼项目视频结构化算法提供商，提供20余种算法，接入1000余路摄像头的实时视频流分析
»公司算法适配20多款国产化AI芯片，在多种边缘设备端落地算法
»2022年在国际多目标跟踪竞赛MOTChallenge中8项评价指标位列第一，其中核心指标MOTA、HOTA均位列第一
该技术无需昂贵的深度信息传感器，可以使用成本低廉的普通相机完成复杂的测距工作，估算出场景深度。
使用普通单目相机，从视频画面中实时提取人体骨骼关键点的三维位置信息，对人体骨骼进行三维重建，并对人体关节运动角度、速度等进行精确分析，达到动作捕捉的效果。
可对人脸53212个3D关键点实时检测，归一化平均误差低于2.8%，基于关键点对人脸进行的3D精细建模，可精细捕捉面部的各种细微表情。
»2020年疫情初期，在戴口罩人脸数据十分缺乏的情况下，我们利用AI生成技术进行数据仿真，生成复杂场景一致性映射的算法训练数据，助力公司戴口罩人脸识别算法在短期内上线。
可对有限且昂贵的真实世界数据训练样本进行扩展，提高生产模型的性能，降低模型研发的成本；同时在互动娱乐、艺术创作亦具备广泛的应用价值。
可将图片转换为特定的风格类型，或者模仿艺术大师的手法风格进行艺术创作，实现高质量的照片及视频增强，丰富内容细节，添加特效等。
»公司人像卡通化部分技术在Github上开源后，引起行业极大关注。长期蝉联该领域热榜第一名，已累计获得超过3200个star。
